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https://github.com/marcogll/telegram_new_socias.git
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# 🤖 Vanessa Bot – Asistente de RH para Vanity
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Vanessa es un bot de Telegram escrito en Python que automatiza procesos internos de Recursos Humanos en Vanity. Su objetivo es eliminar fricción operativa: onboarding, solicitudes de RH e impresión de documentos, todo orquestado desde Telegram y conectado a flujos de n8n.
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Este repositorio está pensado como **proyecto Python profesional**, modular y listo para correr 24/7 en producción.
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## 🧠 ¿Qué hace Vanessa?
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Vanessa no es un chatbot genérico: es una interfaz conversacional para procesos reales de negocio.
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- Onboarding completo de nuevas socias (/welcome)
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- Envío de archivos a impresión (/print)
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- Solicitud de vacaciones (/vacaciones)
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- Solicitud de permisos por horas (/permiso)
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Cada flujo es un módulo independiente y todos los datos se envían a **webhooks de n8n** para su procesamiento posterior.
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## 📂 Estructura del Proyecto
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vanity_bot/
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├── .env # Variables sensibles (tokens, URLs)
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├── main.py # Cerebro principal del bot
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├── requirements.txt # Dependencias
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├── README.md # Este documento
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└── modules/ # Habilidades del bot
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├── __init__.py
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├── onboarding.py # Flujo /welcome (onboarding RH)
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├── printer.py # Flujo /print (impresión)
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└── rh_requests.py # /vacaciones y /permiso
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## 🔐 Configuración (.env)
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Crea un archivo `.env` en la raíz del proyecto con el siguiente contenido:
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# --- TELEGRAM ---
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TELEGRAM_TOKEN=TU_TOKEN_AQUI
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# --- WEBHOOKS N8N ---
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WEBHOOK_ONBOARDING=https://flows.soul23.cloud/webhook/contrato
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WEBHOOK_PRINT=https://flows.soul23.cloud/webhook/impresion
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WEBHOOK_VACACIONES=https://flows.soul23.cloud/webhook/vacaciones
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```
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Nunca subas este archivo al repositorio.
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## 📦 Instalación
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Se recomienda usar un entorno virtual.
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate
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pip install -r requirements.txt
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## ▶️ Ejecución Manual
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python main.py
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Si el token es válido, verás:
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🧠 Vanessa Brain iniciada y escuchando...
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## 🧩 Arquitectura Interna
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### main.py (El Cerebro)
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- Inicializa el bot de Telegram
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- Carga variables de entorno
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- Registra los handlers de cada módulo
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- Define el menú principal (/start, /help)
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Nada de lógica de negocio vive aquí. Solo coordinación.
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### modules/onboarding.py
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Flujo conversacional complejo basado en `ConversationHandler`.
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- Recolecta información personal, laboral y de emergencia
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- Normaliza datos (RFC, CURP, fechas)
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- Usa teclados guiados para reducir errores
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- Envía un payload estructurado a n8n
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El diseño es **estado → pregunta → respuesta → siguiente estado**.
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### modules/printer.py
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- Recibe documentos o imágenes desde Telegram
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- Obtiene el enlace temporal de Telegram
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- Envía el archivo a una cola de impresión vía webhook
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Telegram se usa como interfaz, n8n como backend operativo.
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### modules/rh_requests.py
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- Maneja solicitudes simples de RH
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- Vacaciones
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- Permisos por horas
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El bot solo valida y recopila; la lógica de aprobación vive fuera.
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## ⚙️ Ejecución Automática con systemd (Linux)
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Ejemplo de servicio:
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[Unit]
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Description=Vanessa Bot
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After=network.target
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[Service]
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User=vanity
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WorkingDirectory=/opt/vanity_bot
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EnvironmentFile=/opt/vanity_bot/.env
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ExecStart=/opt/vanity_bot/venv/bin/python main.py
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Restart=always
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[Install]
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WantedBy=multi-user.target
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Luego:
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sudo systemctl daemon-reload
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sudo systemctl enable vanessa
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sudo systemctl start vanessa
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## 🧠 Filosofía del Proyecto
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- Telegram como UI
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- Python como cerebro
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- n8n como sistema nervioso
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- Datos estructurados, no mensajes sueltos
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- Modularidad total: cada habilidad se enchufa o se quita
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Vanessa no reemplaza RH: elimina fricción humana innecesaria.
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## 🚀 Extensiones Futuras
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- Firma digital de contratos
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- Finder de documentos
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- Reportes automáticos
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- Roles y permisos
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- Modo administrador
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## 🧪 Estado del Proyecto
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✔ Funcional en producción
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✔ Modular
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✔ Escalable
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✔ Auditable
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Vanessa está viva. Y aprende con cada flujo nuevo.
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