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Marco Gallegos
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@@ -1,34 +1,21 @@
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# 🤖 Talia Bot: Asistente Personal & Orquestador de Negocio
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Talia no es un simple chatbot; es un Middleware de Inteligencia Artificial alojado en un VPS que orquesta las operaciones diarias de administración, logística y ventas. Actúa como el puente central entre usuarios en Telegram y servicios críticos como Vikunja (Gestión de Proyectos), Google Calendar y Hardware de Impresión remota.
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Talia es un **Middleware de Inteligencia Artificial** diseñado para orquestar operaciones de negocio a través de Telegram. Funciona como un asistente personal que responde a roles de usuario específicos, conectando servicios externos como **Vikunja (Gestión de Proyectos)** y **Google Calendar** en una única interfaz conversacional.
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## 🚀 Concepto Central: Enrutamiento por Identidad
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## 🚀 Concepto Central: Arquitectura Modular y Roles de Usuario
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La característica core de Talia es su capacidad de cambiar de personalidad y permisos dinámicamente basándose en el Telegram ID del usuario:
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La funcionalidad del bot se basa en dos pilares:
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| Rol | Icono | Descripción | Permisos |
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| :------ | :---: | :------------------ | :-------------------------------------------------------------------------------- |
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| **Admin** | 👑 | Dueño / Gerente | God Mode: Gestión total de proyectos, bloqueos de calendario, generación de identidad NFC e impresión. |
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| **Crew** | 👷 | Equipo Operativo | Limitado: Solicitud de agenda (validada), asignación de tareas, impresión de documentos. |
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| **Cliente** | 👤 | Usuario Público | Ventas: Embudo de captación, consulta de servicios (RAG) y agendamiento comercial. |
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1. **Enrutamiento por Identidad**: El bot identifica a cada usuario por su Telegram ID y le asigna un rol (`admin`, `crew`, `client`). Cada rol tiene acceso a un conjunto diferente de funcionalidades y menús, definidos en una base de datos SQLite.
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2. **Motor de Flujos de Conversación**: En lugar de código rígido, las conversaciones se definen como "flujos" en archivos **JSON** (`talia_bot/data/flows/`). Un motor central (`flow_engine.py`) interpreta estos archivos para guiar al usuario a través de una serie de preguntas y respuestas, haciendo que el sistema sea altamente escalable y fácil de mantener.
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## 🛠️ Arquitectura Técnica
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El sistema sigue un flujo modular:
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1. **Input**: Telegram (Texto o Audio).
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2. **STT**: Whisper (Conversión de Audio a Texto).
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3. **Router**: Verificación de ID contra la base de datos de usuarios.
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4. **Cerebro (LLM)**: OpenAI (Fase 1) / Google Gemini (Fase 2).
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5. **Tools**:
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* **Vikunja API**: Lectura/Escritura de tareas con filtrado de privacidad.
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* **Google Calendar API**: Gestión de tiempos y reglas de disponibilidad.
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* **SMTP/IMAP**: Comunicación bidireccional con impresoras.
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* **NFC Gen**: Codificación Base64 para tags físicos.
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| Rol | Icono | Descripción | Permisos Clave |
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| :------ | :---: | :------------------ | :-------------------------------------------------------------------------- |
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| **Admin** | 👑 | Dueño / Gerente | Control total: gestión de proyectos, agenda, y configuración del sistema. |
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| **Crew** | 👷 | Equipo Operativo | Funciones limitadas: solicitud de agenda, impresión de documentos. |
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| **Cliente** | 👤 | Usuario Externo | Embudo de ventas: captación de datos y presentación de servicios. |
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@@ -64,12 +51,14 @@ El comportamiento del bot se define a través de **flujos de conversación modul
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* **Tracking**: El asunto del correo lleva un hash único: `PJ:{uuid}#TID:{telegram_id}`.
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* **Confirmación (IMAP Listener)**: Un proceso en background escucha la respuesta de la impresora y notifica al usuario en Telegram.
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### 4. 👤 Ventas Automáticas (RAG)
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El sistema opera con el siguiente flujo:
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* Identifica usuarios nuevos (no registrados en la DB).
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* Captura datos (Lead Magnet).
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* Analiza ideas de clientes usando `servicios.json` (Base de conocimiento).
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* Ofrece citas de ventas mediante link de Calendly.
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1. **Recepción de Mensajes**: `main.py` recibe todos los inputs (texto, botones, comandos) desde Telegram.
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2. **Identificación de Usuario**: Se consulta la base de datos (`users.db`) para obtener el rol del usuario.
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3. **Dispatching de Acciones**:
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* Si el usuario no está en una conversación, se le muestra un menú de botones basado en los flujos JSON disponibles para su rol.
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* Si el usuario ya está en una conversación, el `flow_engine.py` gestiona la respuesta.
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4. **Ejecución de Módulos**: El motor de flujos invoca módulos específicos (`vikunja.py`, `calendar.py`, etc.) para interactuar con APIs externas según sea necesario.
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@@ -77,48 +66,54 @@ El comportamiento del bot se define a través de **flujos de conversación modul
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### Prerrequisitos
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* Python 3.10+
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* Python 3.9+
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* Docker y Docker Compose
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* Cuenta de Telegram Bot (@BotFather)
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* Instancia de Vikunja (Self-hosted)
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* Cuenta de Servicio Google Cloud (Calendar API)
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* Servidor de Correo (SMTP/IMAP)
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* Credenciales de Cuenta de Servicio de Google Cloud (para Calendar API)
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### 1. Clonar y Entorno Virtual
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### 1. Clonar y Configurar el Entorno
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```bash
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git clone https://github.com/marcogll/talia_bot_mg.git
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cd talia_bot_mg
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
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pip install -r requirements.txt
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# Clona el repositorio oficial
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git clone https://github.com/marcogll/talia_bot.git
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cd talia_bot
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# Copia el archivo de ejemplo para las variables de entorno
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cp .env.example .env
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```
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### 2. Variables de Entorno (`.env`)
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Crea un archivo `.env` en la raíz con la siguiente estructura:
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Abre el archivo `.env` y rellena las siguientes variables. **No subas este archivo a Git.**
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```env
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# --- TELEGRAM & SECURITY ---
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TELEGRAM_BOT_TOKEN=tu_token_telegram
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# Token de tu bot de Telegram
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TELEGRAM_TOKEN=tu_token_telegram
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# Tu Telegram ID numérico para permisos de administrador
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ADMIN_ID=tu_telegram_id
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# --- AI CORE ---
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# Clave de API de OpenAI (si se usa)
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OPENAI_API_KEY=sk-...
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# --- INTEGRACIONES ---
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VIKUNJA_API_URL=https://tuservidor.com/api/v1
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# URL y Token de tu instancia de Vikunja
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VIKUNJA_API_URL=https://tu_vikunja.com/api/v1
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VIKUNJA_TOKEN=tu_token_vikunja
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GOOGLE_CREDENTIALS_PATH=./data/credentials.json
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# --- PRINT SERVICE ---
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SMTP_SERVER=smtp.hostinger.com
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SMTP_PORT=465
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SMTP_USER=print.service@vanityexperience.mx
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SMTP_PASS=tu_password_seguro
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IMAP_SERVER=imap.hostinger.com
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# ID del Calendario de Google a gestionar
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CALENDAR_ID=tu_id_de_calendario@group.calendar.google.com
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# Ruta al archivo de credenciales de Google Cloud.
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# Este archivo debe estar en el directorio raíz y se llama 'google_key.json' por defecto.
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GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE=./google_key.json
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```
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### 3. Estructura de Datos
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### 3. Estructura de Datos y Credenciales
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* **Base de Datos**: La base de datos `users.db` se creará automáticamente si no existe. Para asignar roles, debes agregar manualmente los Telegram IDs en la tabla `users`.
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* **Credenciales de Google**: Coloca tu archivo de credenciales de la cuenta de servicio de Google Cloud en el directorio raíz del proyecto y renómbralo a `google_key.json`. **El archivo `.gitignore` ya está configurado para ignorar este archivo y proteger tus claves.**
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* **Flujos de Conversación**: Para modificar o añadir flujos, edita los archivos JSON en `talia_bot/data/flows/`.
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Asegúrate de tener los archivos y directorios base en `talia_bot/data/`:
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* `servicios.json`: Catálogo de servicios para el RAG de ventas.
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@@ -131,7 +126,14 @@ Asegúrate de tener los archivos y directorios base en `talia_bot/data/`:
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## 📂 Estructura del Proyecto
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```text
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talia_bot_mg/
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talia_bot/
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├── .env # (Local) Variables de entorno y secretos
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├── .env.example # Plantilla de variables de entorno
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├── .gitignore # Archivos ignorados por Git
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├── Dockerfile # Define el contenedor de la aplicación
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├── docker-compose.yml # Orquesta el servicio del bot
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├── google_key.json # (Local) Credenciales de Google Cloud
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||||
├── requirements.txt # Dependencias de Python
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├── talia_bot/
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│ ├── main.py # Entry Point y dispatcher principal
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│ ├── db.py # Gestión de la base de datos SQLite
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