This commit establishes the database foundation for the HR Platform.
Key changes include:
- Defined the complete data schema in `docs/API_CONTRACTS.md` to serve as a single source of truth.
- Integrated `knex.js` with `sqlite3` to manage the database connection and schema.
- Implemented a version-controlled migration system and created initial migrations for all required tables.
- Created seed files to populate the database with sample data for development.
- Addressed security feedback by using `bcrypt` to hash user passwords in the seed data and adding the SQLite database file to `.gitignore`.
Como Agente 3, este commit establece la fundación de la base de datos.
- Inicializa un proyecto Node.js con `package.json`.
- Añade `knex` y `pg` como dependencias para la gestión de la base de datos.
- Introduce `.gitignore` para excluir `node_modules`.
- Configura `knexfile.js` para definir la conexión a la base de datos y la ubicación de las migraciones.
- Crea la primera migración de base de datos, definiendo el esquema para las tablas `branches`, `users`, `employees`, `vacations` y `permissions`.
- Actualiza la bitácora del Agente 3 para documentar estas acciones.
Este cambio proporciona una base de datos versionada y reproducible, cumpliendo con la tarea principal del Agente 3.
This commit lays the groundwork for the HR Platform's backend.
Key changes include:
- Initialized a Node.js project with `npm`.
- Added `express` as the core web framework.
- Established the backend source code structure in the `src/` directory.
- Implemented a basic Express server in `src/index.js`.
- Added a `/health` endpoint for monitoring.
- Included a centralized error-handling middleware.
- Configured the server port to be read from an environment variable (`process.env.PORT`).
- Added a `start` script to `package.json` for running the application.
- Created a log file for Agent 2 to document backend development progress.
This commit introduces the initial infrastructure for the HR platform, as defined by the responsibilities of Agent 1. It includes:
- A `Dockerfile` for building the Node.js application container.
- A `docker-compose.yml` file to orchestrate the `api` and `db` services.
- An `.env.example` file to define the required environment variables.
- A `.gitignore` file to exclude unnecessary files from version control.
- A log file in `docs/agents/agent-01-infraestructura.md` to document the changes.
Crea el documento `docs/API_CONTRACTS.md` para establecer una fuente única de verdad para las estructuras de datos y los endpoints de la API REST.
- Define los modelos de datos principales: Socia (Employee), Vacación (Vacation), Permiso (Permission), Sucursal (Branch) y Usuario (User).
- Esboza los endpoints RESTful iniciales para el chequeo de salud y la gestión de socias y vacaciones.
- Actualiza la bitácora del Agente 0 para registrar esta decisión arquitectónica.
Este documento es fundamental para guiar el trabajo de los agentes de Backend, Frontend y Testing, permitiendo un desarrollo desacoplado y coherente.
Define la estructura de directorios y la documentación inicial para orquestar el trabajo de los agentes de IA.
- Crea los directorios `src` y `docs/agents`.
- Genera archivos de bitácora individuales para cada uno de los 13 agentes definidos.
- Introduce `docs/CONVENTIONS.md` para establecer las reglas de nomenclatura, estilo de código y contratos de API.
- Actualiza el `README.md` principal con una sección que detalla el nuevo flujo de trabajo basado en agentes, explicando cómo deben operar y documentar su progreso.
Este cambio sienta las bases para un desarrollo estructurado, trazable y coherente, de acuerdo con el rol del Agente 0 (Arquitectura y Orquestación).
This document outlines the technical and functional tasks required to build the HR Platform system, including project setup, Docker configuration, database models, Google Sheets integration, and frontend development.
This document outlines the security criteria, access control, and testing guidelines for the HR Platform system, along with visual guidelines for maintaining a minimalist and consistent aesthetic. It aims to ensure that the system is secure, verifiable, and governable before scaling to production.
