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ap_pos/PNG_RECEIPT_PROGRESS.md
Marco Gallegos e1a74c4249 feat: Implement robust discount/anticipo detection system for PNG receipts
- Added comprehensive discount detection logic in hasAnyDiscount()
- Created extractDiscountInfo() to handle multiple data sources
- Updated all discount rendering functions to use new extraction logic
- Enhanced support for manual anticipos and applied discounts
- Improved fallback detection using subtotal vs monto differences
- Added Material Symbols icons to action buttons in table
- Fixed discount display issues in PNG receipt generation

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-15 16:56:12 -06:00

4.2 KiB

📋 PNG Receipt System - Progress Tracker

🎯 Estado del Proyecto

Iniciado: 2025-09-14
Estado Actual: 📝 Planificación Completa
Próximo: 🚀 Fase 1 - Setup


Tasks Completadas

📝 Planificación y Documentación

  • Análisis del sistema actual - Comprensión completa de print.js y generación de tickets
  • Identificación de casos de uso - Matriz completa de combinaciones de tickets
  • Especificación técnica - HTML/CSS structure y assets strategy
  • Plan de desarrollo - 6 fases con estimaciones detalladas
  • Documentación README - Especificación completa en PNG_RECEIPT_README.md
  • Setup de tracking - Este documento de progreso

Tiempo Total Planificación: ~1 hora


🔄 Tasks en Progreso

Ninguna actualmente - Listo para comenzar desarrollo


📋 Tasks Pendientes

FASE 1: Setup con Assets (45 min)

  • Crear directorio /assets/receipt/ y subir assets
  • Agregar librerías CDN: html2canvas + FileSaver.js
  • Crear archivo receipt.js
  • Crear archivo receipt.css con estilos base
  • Crear HTML structure base en memoria
  • Test de carga de assets y CSS

FASE 2: Template Engine + Lógica (60 min)

  • Implementar analyzeTicketType() function
  • Crear templates dinámicos por caso
  • Sistema de mapeo: movementreceiptData
  • Función generateReceiptHTML()
  • Test básico de renderizado

FASE 3: Contenido Dinámico y Médico (45 min)

  • Implementar sección consentimiento médico
  • Sistema de datos oncológicos (médico, tel, cédula)
  • Formato de información de citas
  • Función getConsentText()
  • Test con datos médicos completos

FASE 4: Notas Anticipo Inteligentes (30 min)

  • Lógica shouldShowAnticipoNotes()
  • Templates condicionales para anticipos
  • Diferenciación: anticipo puro vs aplicado
  • Test matrix casos anticipo

FASE 5: Generación PNG (30 min)

  • Configuración html2canvas optimizada
  • Sistema de nombres: Ticket_{FOLIO}.png
  • Función downloadReceiptPNG() principal
  • Integration con tabla de tickets
  • Test de descarga y calidad

FASE 6: Testing Final (45 min)

  • Test exhaustivo con todos los casos
  • Verificación calidad PNG en diferentes devices
  • Test compatibilidad navegadores
  • Performance testing
  • Documentación final de uso

🧪 Test Matrix Status

Caso de Uso Planificado Implementado Testeado
Servicio Simple
Servicio + Cita
Anticipo Puro
Servicio + Anticipo Aplicado
Cliente Consentimiento
Paciente Oncológico
Combo Completo

📊 Estimaciones vs Tiempo Real

Fase Estimado Real Diferencia Estado
Planificación 60min 60min 0min Completa
Fase 1: Setup 45min -min - 📋 Pendiente
Fase 2: Templates 60min -min - 📋 Pendiente
Fase 3: Contenido Médico 45min -min - 📋 Pendiente
Fase 4: Anticipo Logic 30min -min - 📋 Pendiente
Fase 5: PNG Generation 30min -min - 📋 Pendiente
Fase 6: Testing 45min -min - 📋 Pendiente
TOTAL 4h 15min 1h - 🔄 En progreso

🚨 Issues y Blockers

Ninguno identificado actualmente


📝 Notas de Desarrollo

Assets Preparados

  • Background pattern
  • Logo corporativo
  • Business name imagen
  • Tagline imagen
  • "Comprobante" título
  • Rectángulo blanco container

Decisiones Técnicas

  • Font: Montserrat para todo el contenido dinámico
  • Width: 400px optimizado para móvil
  • Format: PNG con transparencia
  • Quality: Scale 2x para HD
  • Integration: Botón separado en tabla tickets

🔄 Updates Log

2025-09-14

  • Proyecto iniciado y planificado completamente
  • README técnico creado
  • Sistema de tracking establecido
  • 🎯 Listo para Fase 1 cuando assets estén disponibles

Próximo Update: Después de completar Fase 1