Marco Gallegos 1e92398891 fix: Improve Docker data persistence for Coolify deployments
- Update docker-compose.yml to use latest image tag
- Add DB_PATH environment variable for explicit database location
- Configure bind mount for better data persistence in Coolify
- Add VOLUME directive in Dockerfile for data directory
- Ensure database survives container updates and restarts

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-08-29 08:20:41 -06:00

Sistema de Punto de Venta de Master · Ale Ponce

Este es un sistema de Punto de Venta (POS) simple y eficiente, diseñado para gestionar las operaciones de un negocio de belleza. La aplicación permite administrar clientes, ventas, productos, y citas de forma centralizada.

Características Principales

  • Dashboard (Solo Admin): Visualización rápida de estadísticas clave como ingresos totales, número de servicios y gráficos de rendimiento.
  • Gestión de Ventas: Creación de nuevos movimientos (ventas), generación de recibos para impresión y exportación de historial de ventas a formato CSV.
  • Gestión de Clientes: Registro y consulta de clientes, con la posibilidad de ver su expediente completo, incluyendo historial de servicios y cursos.
  • Gestión de Productos: Permite añadir, editar y eliminar tanto servicios como cursos ofrecidos por el negocio.
  • Configuración (Solo Admin):
    • Ajuste de los datos del negocio para los recibos.
    • Gestión de credenciales de usuario.
    • Administración de múltiples usuarios (crear, editar, eliminar).
  • Autenticación: Sistema de inicio de sesión seguro para proteger el acceso a la información.
  • Roles de Usuario: Perfiles de Administrador (acceso total) y Usuario (acceso limitado a ventas y clientes).

Despliegue con Docker

El sistema está diseñado para ser desplegado fácilmente utilizando Docker y Docker Compose, asegurando un entorno consistente y aislado.

Prerrequisitos

Pasos para el despliegue

  1. Clona o descarga este repositorio en tu máquina local.

  2. Configura las variables de entorno:

    cp .env.example .env
    # Edita el archivo .env con una clave secreta segura
    
  3. Construye y levanta el contenedor:

    docker-compose up -d --build
    
  4. Verifica que esté funcionando:

    docker-compose ps
    docker-compose logs ap-pos
    
  5. Accede a la aplicación:

    • URL: http://localhost:3111
    • En la primera ejecución serás redirigido a /setup.html para crear el usuario administrador

Persistencia de datos

  • La base de datos SQLite se almacena en un volumen Docker persistente
  • Los datos se mantienen entre reinicios y actualizaciones del contenedor
  • Para más información sobre Docker, consulta DOCKER.md
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