telegram_new_socias/Readme.md

🤖 Vanessa Bot – Asistente de RH para Vanity

Vanessa es un bot de Telegram escrito en Python que automatiza procesos internos de Recursos Humanos en Vanity. Su objetivo es eliminar fricción operativa: onboarding y solicitudes de RH, todo orquestado desde Telegram y conectado a flujos de n8n o servicios de correo.

Este repositorio está pensado como proyecto Python profesional, modular y listo para correr 24/7 en producción.

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🧠 ¿Qué hace Vanessa?

Vanessa no es un chatbot genérico: es una interfaz conversacional para procesos reales de negocio.

• Onboarding completo de nuevas socias (/welcome)
• Solicitud de vacaciones (/vacaciones)
• Solicitud de permisos por horas (/permiso)

Cada flujo es un módulo independiente, y los datos se envían a webhooks de n8n.

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📂 Estructura del Proyecto

vanity_bot/
│
├── .env                  # Variables sensibles (tokens, URLs, credenciales)
├── .env.example          # Archivo de ejemplo para variables de entorno
├── main.py               # Cerebro principal del bot
├── requirements.txt      # Dependencias
├── Dockerfile            # Definición del contenedor del bot
├── docker-compose.yml    # Orquestación de servicios (bot + db)
├── README.md             # Este documento
│
└── modules/              # Habilidades del bot
    ├── __init__.py
    ├── database.py       # Módulo de conexión a la base de datos
    ├── onboarding.py     # Flujo /welcome (onboarding RH)
    └── rh_requests.py    # /vacaciones y /permiso

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🔐 Configuración (.env)

Copia el archivo .env.example a .env y rellena los valores correspondientes. Este archivo es ignorado por Git para proteger tus credenciales.

# --- TELEGRAM ---
TELEGRAM_TOKEN=TU_TOKEN_AQUI

# --- WEBHOOKS N8N ---
WEBHOOK_ONBOARDING=https://...   # Alias aceptado: WEBHOOK_CONTRATO
WEBHOOK_VACACIONES=https://...
WEBHOOK_PERMISOS=https://...

# --- DATABASE ---
# Usado por el servicio de la base de datos en docker-compose.yml
MYSQL_DATABASE=vanessa_logs
MYSQL_USER=user
MYSQL_PASSWORD=password
MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootpassword

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🐳 Ejecución con Docker (Recomendado)

El proyecto está dockerizado para facilitar su despliegue.

1. Pre-requisitos

• Docker
• Docker Compose

2. Levantar los servicios

Con el archivo .env ya configurado, simplemente ejecuta:

docker-compose up --build

Este comando construirá la imagen del bot, descargará la imagen de MySQL, y lanzará ambos servicios. docker-compose leerá las variables del archivo .env para configurar los contenedores.

3. Detener los servicios

Para detener los contenedores, presiona Ctrl+C en la terminal donde se están ejecutando, o ejecuta desde otro terminal:

docker-compose down

4. Despliegue con imagen pre-construida (Collify)

Si Collify solo consume imágenes ya publicadas, usa el archivo docker-compose.collify.yml que apunta a una imagen en registro (DOCKER_IMAGE).

1. Construir y publicar la imagen (ejemplo con Buildx y tag con timestamp):

export DOCKER_IMAGE=marcogll/vanessa-bot:prod-$(date +%Y%m%d%H%M)
docker buildx build --platform linux/amd64 -t $DOCKER_IMAGE . --push

2. Desplegar en el servidor (Collify) usando la imagen publicada:

export DOCKER_IMAGE=marcogll/vanessa-bot:prod-20240101
docker compose -f docker-compose.collify.yml pull
docker compose -f docker-compose.collify.yml up -d

docker-compose.collify.yml usa env_file: .env, así que carga las credenciales igual que en local o configúralas como variables de entorno en la plataforma.

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🧩 Arquitectura Interna

main.py (El Cerebro)

• Inicializa el bot de Telegram
• Carga variables de entorno
• Registra los handlers de cada módulo
• Define el menú principal (/start, /help)

modules/database.py

• Gestiona la conexión a la base de datos MySQL con SQLAlchemy.
• Define el modelo RequestLog para la tabla de logs.
• Provee la función log_request para registrar interacciones.

modules/onboarding.py

Flujo conversacional complejo que recolecta datos de nuevas empleadas y los envía a un webhook de n8n. Incluye derivadas útiles: num_ext_texto (número en letras, con interior) y numero_empleado (primeras 4 del CURP + fecha de ingreso).

modules/rh_requests.py

• Maneja solicitudes simples de RH (Vacaciones y Permisos) y las envía a un webhook de n8n.
• Vacaciones: pregunta año (actual o siguiente), día/mes de inicio y fin, calcula métricas y aplica semáforo automático.
• Permisos: ofrece accesos rápidos (hoy/mañana/pasado) o fecha específica (año actual/siguiente, día/mes), pide horario, clasifica motivo con IA y envía al webhook.

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🧠 Filosofía del Proyecto

• Telegram como UI: Interfaz conversacional accesible para todos.
• Python como cerebro: Lógica de negocio y orquestación.
• Docker para despliegue: Entornos consistentes y portátiles.
• MySQL para persistencia: Registro auditable de todas las interacciones.
• Modularidad total: Cada habilidad es un componente independiente.

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🧪 Estado del Proyecto

✔ Funcional en producción ✔ Modular ✔ Escalable ✔ Auditable

Vanessa está viva. Y aprende con cada flujo nuevo.