Este commit introduce la lógica para procesar y guardar los datos recopilados por el flujo de conversación .
Cambios:
1. **Nueva tabla de base de datos**: Se ha añadido una nueva tabla a la base de datos para almacenar los horarios de trabajo de los usuarios.
2. **Nuevo modelo SQLAlchemy**: Se ha creado el modelo en .
3. **Nuevo **: Se ha creado un nuevo módulo para centralizar la lógica de finalización de los flujos de conversación.
* La función determina qué acción tomar en función del flujo que ha finalizado.
* La función se encarga de:
* Enviar los datos del horario al .
* Guardar (o actualizar si ya existe) el horario en la nueva tabla .
4. **Actualización de **: El constructor de flujos ahora llama a cuando una conversación llega a su fin, conectando la lógica de conversación con la de procesamiento de datos.
This commit refactors the bot's architecture to dynamically load and build conversation flows from JSON files instead of hardcoding them in Python.
- Added to read flow definitions from the directory and dynamically build s.
- Refactored to use the new flow builder and load all conversation handlers at startup.
- Moved hardcoded links to environment variables for better configuration.
- Updated to support conditional branching for 'Other' options, using a field to define state transitions.
- Updated with the new link variables.
