# 🤖 Talia Bot: Asistente Personal & Orquestador de Negocio Talia es un **Middleware de Inteligencia Artificial** diseñado para orquestar operaciones de negocio a través de Telegram. Funciona como un asistente personal que responde a roles de usuario específicos, conectando servicios externos como **Vikunja (Gestión de Proyectos)** y **Google Calendar** en una única interfaz conversacional. --- ## 🚀 Concepto Central: Arquitectura Modular y Roles de Usuario La funcionalidad del bot se basa en dos pilares: 1. **Enrutamiento por Identidad**: El bot identifica a cada usuario por su Telegram ID y le asigna un rol (`admin`, `crew`, `client`). Cada rol tiene acceso a un conjunto diferente de funcionalidades y menús, definidos en una base de datos SQLite. 2. **Motor de Flujos de Conversación**: En lugar de código rígido, las conversaciones se definen como "flujos" en archivos **JSON** (`talia_bot/data/flows/`). Un motor central (`flow_engine.py`) interpreta estos archivos para guiar al usuario a través de una serie de preguntas y respuestas, haciendo que el sistema sea altamente escalable y fácil de mantener. | Rol | Icono | Descripción | Permisos Clave | | :------ | :---: | :------------------ | :-------------------------------------------------------------------------- | | **Admin** | 👑 | Dueño / Gerente | Control total: gestión de proyectos, agenda, y configuración del sistema. | | **Crew** | 👷 | Equipo Operativo | Funciones limitadas: solicitud de agenda, impresión de documentos. | | **Cliente** | 👤 | Usuario Externo | Embudo de ventas: captación de datos y presentación de servicios. | --- ## 📋 Flujos de Trabajo Modulares (Features) El comportamiento del bot se define a través de **flujos de conversación modulares** gestionados por un motor central (`flow_engine.py`). Cada flujo es un archivo `.json` independiente ubicado en `talia_bot/data/flows/`, lo que permite modificar o crear nuevas conversaciones sin alterar el código principal. ### 1. 👑 Gestión Admin (Proyectos & Identidad) * **Proyectos (Vikunja)**: * Resumen inteligente de estatus de proyectos. * Comandos naturales: *"Marca el proyecto de web como terminado y comenta que se envió factura"*. * **Wizard de Identidad (NFC)**: * Flujo paso a paso para dar de alta colaboradores. * Genera JSON de registro y String Base64 listo para escribir en Tags NFC. * Inputs: Nombre, ID Empleado, Sucursal (Botones), Telegram ID. ### 2. 👷 Gestión Crew (Agenda & Tareas) * **Solicitud de Tiempo (Wizard)**: * Solicita espacios de 1 a 4 horas. * **Reglas de Negocio**: * No permite fechas > 3 meses a futuro. * **Gatekeeper**: Verifica Google Calendar. Si hay evento "Privado" del Admin, rechaza automáticamente. * **Modo Buzón (Vikunja)**: * Crea tareas asignadas al Admin. * **Privacidad**: Solo pueden consultar el estatus de tareas creadas por ellos mismos. ### 3. 🖨️ Sistema de Impresión Remota (Print Loop) * Permite enviar archivos desde Telegram a la impresora física de la oficina. * **Envío (SMTP)**: El bot envía el documento a un correo designado. * **Tracking**: El asunto del correo lleva un hash único: `PJ:{uuid}#TID:{telegram_id}`. * **Confirmación (IMAP Listener)**: Un proceso en background escucha la respuesta de la impresora y notifica al usuario en Telegram. El sistema opera con el siguiente flujo: 1. **Recepción de Mensajes**: `main.py` recibe todos los inputs (texto, botones, comandos) desde Telegram. 2. **Identificación de Usuario**: Se consulta la base de datos (`users.db`) para obtener el rol del usuario. 3. **Dispatching de Acciones**: * Si el usuario no está en una conversación, se le muestra un menú de botones basado en los flujos JSON disponibles para su rol. * Si el usuario ya está en una conversación, el `flow_engine.py` gestiona la respuesta. 4. **Ejecución de Módulos**: El motor de flujos invoca módulos específicos (`vikunja.py`, `calendar.py`, etc.) para interactuar con APIs externas según sea necesario. --- ## ⚙️ Instalación y Configuración ### Prerrequisitos * Python 3.9+ * Docker y Docker Compose * Cuenta de Telegram Bot (@BotFather) * Instancia de Vikunja (Self-hosted) * Credenciales de Cuenta de Servicio de Google Cloud (para Calendar API) ### 1. Clonar y Configurar el Entorno ```bash # Clona el repositorio oficial git clone https://github.com/marcogll/talia_bot.git cd talia_bot # Copia el archivo de ejemplo para las variables de entorno cp .env.example .env ``` ### 2. Variables de Entorno (`.env`) Abre el archivo `.env` y rellena las siguientes variables. **No subas este archivo a Git.** ```env # Token de tu bot de Telegram TELEGRAM_TOKEN=tu_token_telegram # Tu Telegram ID numérico para permisos de administrador ADMIN_ID=tu_telegram_id # Clave de API de OpenAI (si se usa) OPENAI_API_KEY=sk-... # URL y Token de tu instancia de Vikunja VIKUNJA_API_URL=https://tu_vikunja.com/api/v1 VIKUNJA_TOKEN=tu_token_vikunja # ID del Calendario de Google a gestionar CALENDAR_ID=tu_id_de_calendario@group.calendar.google.com # Ruta al archivo de credenciales de Google Cloud. # Este archivo debe estar en el directorio raíz y se llama 'google_key.json' por defecto. GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE=./google_key.json ``` ### 3. Estructura de Datos y Credenciales * **Base de Datos**: La base de datos `users.db` se creará automáticamente si no existe. Para asignar roles, debes agregar manualmente los Telegram IDs en la tabla `users`. * **Credenciales de Google**: Coloca tu archivo de credenciales de la cuenta de servicio de Google Cloud en el directorio raíz del proyecto y renómbralo a `google_key.json`. **El archivo `.gitignore` ya está configurado para ignorar este archivo y proteger tus claves.** * **Flujos de Conversación**: Para modificar o añadir flujos, edita los archivos JSON en `talia_bot/data/flows/`. Asegúrate de tener los archivos y directorios base en `talia_bot/data/`: * `servicios.json`: Catálogo de servicios para el RAG de ventas. * `credentials.json`: Credenciales de Google Cloud. * `users.db`: Base de datos SQLite que almacena los roles de los usuarios. * `flows/`: Directorio que contiene las definiciones de los flujos de conversación en formato JSON. Cada archivo representa una conversación completa para un rol específico. --- ## 📂 Estructura del Proyecto ```text talia_bot/ ├── .env # (Local) Variables de entorno y secretos ├── .env.example # Plantilla de variables de entorno ├── .gitignore # Archivos ignorados por Git ├── Dockerfile # Define el contenedor de la aplicación ├── docker-compose.yml # Orquesta el servicio del bot ├── google_key.json # (Local) Credenciales de Google Cloud ├── requirements.txt # Dependencias de Python ├── talia_bot/ │ ├── main.py # Entry Point y dispatcher principal │ ├── db.py # Gestión de la base de datos SQLite │ ├── config.py # Carga de variables de entorno │ ├── modules/ │ │ ├── flow_engine.py # Motor de flujos de conversación (lee los JSON) │ │ ├── identity.py # Lógica de Roles y Permisos │ │ ├── llm_engine.py # Cliente OpenAI/Gemini │ │ ├── vikunja.py # API Manager para Tareas │ │ ├── calendar.py # Google Calendar Logic & Rules │ │ ├── printer.py # SMTP/IMAP Loop │ │ └── sales_rag.py # Lógica de Ventas y Servicios │ └── data/ │ ├── flows/ # Directorio con los flujos de conversación en JSON │ ├── servicios.json # Base de conocimiento para ventas │ ├── credentials.json # Credenciales de Google │ └── users.db # Base de datos de usuarios ├── .env.example # Plantilla de variables de entorno ├── requirements.txt # Dependencias ├── Dockerfile # Configuración del contenedor └── docker-compose.yml # Orquestador de Docker ``` --- ## 🗓️ Roadmap - [ ] Implementar Wizard de creación de Tags NFC (Base64). - [ ] Conectar Loop de Impresión (SMTP/IMAP). - [ ] Migrar de OpenAI a Google Gemini 1.5 Pro. - [ ] Implementar soporte para fotos en impresión. --- Desarrollado por: Marco G. Asistente Personalizado v1.0