diff --git a/talia_bot/modules/sales_rag.py b/talia_bot/modules/sales_rag.py
index dba5dda..2ce8e69 100644
--- a/talia_bot/modules/sales_rag.py
+++ b/talia_bot/modules/sales_rag.py
@@ -41,33 +41,24 @@ def generate_sales_pitch(user_query, collected_data):
     relevant_services = find_relevant_services(user_query, services)
 
     if not relevant_services:
-        # Fallback to all services if no specific keywords match
-        context_str = "Aquí hay una descripción general de nuestros servicios:\n"
-        for service in services:
-            context_str += f"- **{service['service_name']}**: {service['description']}\n"
+        # Fallback if no specific services match
+        context_str = "No specific services match the user's request, but we can offer general business consulting."
     else:
-        context_str = "Según tus necesidades, aquí tienes algunos de nuestros servicios y ejemplos de lo que podemos hacer:\n"
+        context_str = "Based on your needs, here are some services we offer:\n"
         for service in relevant_services:
-            context_str += f"\n**Servicio:** {service['service_name']}\n"
-            context_str += f"*Descripción:* {service['description']}\n"
-            if "work_examples" in service:
-                context_str += "*Ejemplos de trabajo:*\n"
-                for example in service["work_examples"]:
-                    context_str += f"  - {example}\n"
+            context_str += f"- **{service['service_name']}**: {service['description']}\n"
 
     prompt = (
-        f"Eres Talía, una asistente de ventas experta y amigable. Un cliente potencial llamado "
-        f"{collected_data.get('CLIENT_NAME', 'cliente')} del sector "
-        f"'{collected_data.get('CLIENT_INDUSTRY', 'no especificado')}' "
-        f"ha descrito su proyecto o necesidad de la siguiente manera: '{user_query}'.\n\n"
-        "A continuación, se presenta información sobre nuestros servicios que podría ser relevante para ellos:\n"
-        f"{context_str}\n\n"
-        "**Tu tarea es generar una respuesta personalizada que:**\n"
-        "1.  Demuestre que has comprendido su necesidad específica.\n"
-        "2.  Conecte de manera clara y directa su proyecto con nuestros servicios, utilizando los ejemplos de trabajo para ilustrar cómo podemos ayudar.\n"
-        "3.  Mantenga un tono profesional, pero cercano y proactivo.\n"
-        "4.  Finalice con una llamada a la acción clara, sugiriendo agendar una breve llamada para explorar la idea más a fondo.\n"
-        "No te limites a listar los servicios; explica *cómo* se aplican a su caso."
+        f"El cliente {collected_data.get('CLIENT_NAME', 'un cliente')} "
+        f"del sector {collected_data.get('CLIENT_INDUSTRY', 'no especificado')} "
+        f"ha descrito su proyecto de la siguiente manera: '{user_query}'.\n\n"
+        f"Aquí hay información sobre nuestros servicios que podría ser relevante para ellos:\n{context_str}\n\n"
+        "Actúa como un asistente de ventas amigable y experto llamado Talia. "
+        "Tu objetivo es conectar su idea con nuestros servicios y proponer los siguientes pasos. "
+        "Genera una respuesta personalizada que:\n"
+        "1. Muestre que has entendido su idea.\n"
+        "2. Destaque cómo nuestros servicios pueden ayudarles a alcanzar sus objetivos.\n"
+        "3. Termine con una llamada a la acción clara, como sugerir una llamada o una reunión para discutirlo más a fondo."
     )
 
     return get_smart_response(prompt)