refactor: Migrate bot core and modules from talia_bot to bot directory, update start_bot.sh and Dockerfile, and modify README.md.

bot/modules/llm_engine.py

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+# bot/modules/llm_engine.py
+# Este script se encarga de la comunicación con la inteligencia artificial de OpenAI.
+
+import openai
+from bot.config import OPENAI_API_KEY, OPENAI_MODEL
+
+def get_smart_response(prompt):
+    """
+    Genera una respuesta inteligente usando la API de OpenAI.
+
+    Parámetros:
+    - prompt: El texto o pregunta que le enviamos a la IA.
+    """
+    # Verificamos que tengamos la llave de la API configurada
+    if not OPENAI_API_KEY:
+        return "Error: La llave de la API de OpenAI no está configurada."
+
+    try:
+        # Creamos el cliente de OpenAI
+        client = openai.OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
+        
+        # Solicitamos una respuesta al modelo configurado
+        response = client.chat.completions.create(
+            model=OPENAI_MODEL,
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "Eres un asistente útil."},
+                {"role": "user", "content": prompt},
+            ],
+        )
+        # Devolvemos el contenido de la respuesta limpia (sin espacios extras)
+        return response.choices[0].message.content.strip()
+    except Exception as e:
+        # Si algo sale mal, devolvemos el error
+        return f"Ocurrió un error al comunicarse con OpenAI: {e}"
+
+def transcribe_audio(audio_file_path):
+    """
+    Transcribes an audio file using OpenAI's Whisper model.
+
+    Parameters:
+    - audio_file_path: The path to the audio file.
+    """
+    if not OPENAI_API_KEY:
+        return "Error: OPENAI_API_KEY is not configured."
+
+    try:
+        client = openai.OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
+
+        with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
+            transcript = client.audio.transcriptions.create(
+                model="whisper-1",
+                file=audio_file
+            )
+        return transcript.text
+    except Exception as e:
+        return f"Error during audio transcription: {e}"