feat: Document new service monitoring and quote API, and implement quote API endpoint with enhanced health checks.

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Marco Gallegos
2025-12-17 19:57:14 -06:00
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# Soul:23 coming soon page
# Landing Page y Monitor de Servicios "Soul:23"
A responsive landing page built with Bootstrap 4 that displays a countdown and a notification form.
Este repositorio contiene el código para una landing page de "próximamente" junto con un sistema de monitoreo de servicios integrado. La aplicación está construida con Node.js y Express, y es capaz de servir contenido estático y exponer una API con varios endpoints funcionales.
## Local Installation
## Características Principales
```bash
npm install
npm start
* **Landing Page Responsiva**: Una página de "próximamente" con un contador regresivo, construida con Bootstrap 4.
* **API de Frases**: Un endpoint que entrega una frase aleatoria en cada solicitud.
* **Monitor de Salud de Servicios**: Un endpoint avanzado que ejecuta un script de Python para verificar el estado de múltiples sitios y servicios web, categorizados en internos, de empresa y externos.
* **Servidor Flexible**: Configurado para servir archivos estáticos, HTML dinámico y endpoints JSON.
* **Contenerización**: Listo para desplegarse con Docker.
## Estructura del Proyecto
```
/
├─── data/
│ ├─── quotes.json
│ └─── sites.json
├─── htmls/
│ └─── telegram.html
├─── scripts/
│ └─── health_checker.py
├─── css/
├─── js/
├─── img/
├─── .gitignore
├─── docker-compose.yml
├─── Dockerfile
├─── index.html
├─── package.json
├─── server.js
└─── README.md
```
The Express server serves all assets from the root and exposes a `/healthchecker` endpoint with the health script as `text/plain`, ready for operators to download with `curl`.
## Instalación y Ejecución Local
## Countdown and Form
Para ejecutar el proyecto en un entorno de desarrollo local, sigue estos pasos:
The time component reads the `data-date` attribute in `#countdown-timer`. Change it to any valid date:
1. **Clona el repositorio**:
```bash
git clone <url-del-repositorio>
cd soul23_placeholder
```
```html
<div id="countdown-timer" data-date="January 17, 2025 03:24:00">
```
2. **Instala las dependencias**:
Asegúrate de tener Node.js (v18 o superior) y npm instalados.
```bash
npm install
```
If you prefer to program it with JavaScript, reassign the `countDownDate` variable inside `js/countdown.js` before the interval starts.
3. **Inicia el servidor**:
```bash
npm start
```
El servidor se iniciará en `http://localhost:3001` por defecto.
## Documentación Detallada de Componentes
### `server.js`
Es el núcleo de la aplicación. Configura un servidor Express que gestiona todas las rutas y la lógica principal.
#### Endpoints de la API
* **`GET /day-quote`**
* **Descripción**: Devuelve una frase motivacional aleatoria.
* **Lógica**: Lee el arreglo de frases de `data/quotes.json`, selecciona una al azar y la sirve.
* **Respuesta de Ejemplo**:
```json
{
"phrase": "El universo trabaja mientras tú sigues avanzando."
}
```
* **`GET /healthchecker`**
* **Descripción**: Ejecuta un script de monitoreo en Python (`scripts/health_checker.py`) y devuelve un reporte detallado del estado de los servicios definidos en `data/sites.json`.
* **Lógica**: Utiliza `child_process.exec` de Node.js para invocar el script de Python. Captura la salida JSON del script y la sirve como respuesta. Es ideal para tableros de monitoreo o webhooks.
* **Respuesta de Ejemplo (truncada)**:
```json
{
"timestamp": "2025-12-18T01:34:53.516Z",
"internos": {
"vps_soul23_status": "🟢 OK (VPS Reachable)",
"coolify_status": 200
},
"empresa": {
"vanity_web_status": 200
},
"externos": {
"openai_status": "🟡 Advertencia (Partial System Outage)"
},
"execution_time_seconds": 17.83
}
```
* **`GET /telegram`**
* **Descripción**: Sirve una página HTML (`htmls/telegram.html`) diseñada para gestionar redirecciones a la aplicación de Telegram, adaptándose a la plataforma del usuario.
* **`GET /health`**
* **Descripción**: Un endpoint de salud básico que realiza una prueba de ping a una IP predefinida para una verificación rápida de conectividad.
* **`GET /time-server`**
* **Descripción**: Proporciona la fecha y hora del servidor en múltiples formatos (ISO, Unix, legible).
### Directorio `data/`
Este directorio centraliza todos los datos que la aplicación necesita para funcionar.
* **`quotes.json`**: Un archivo JSON que contiene un único arreglo de strings llamado `phrases`. Cada string es una frase que puede ser servida por el endpoint `/day-quote`.
* **`sites.json`**: El archivo de configuración para el monitor de salud. Contiene tres objetos principales: `internos`, `sitios_empresa` y `externos`. Cada objeto es un diccionario donde la clave es el nombre del servicio y el valor es su URL.
### Directorio `scripts/`
Contiene la lógica de negocio más compleja en forma de scripts.
* **`health_checker.py`**:
* **Lenguaje**: Python 3.
* **Dependencias**: `requests`.
* **Lógica**:
1. Carga la lista de sitios desde `../data/sites.json`.
2. Itera sobre cada servicio y realiza diferentes tipos de verificaciones:
* **Verificación simple**: Para la mayoría de los sitios, comprueba si la URL devuelve un código de estado HTTP 200.
* **Endpoints de Salud Específicos**: Para servicios como `vps_soul23` y `formbricks`, realiza peticiones a sus endpoints `/health` y analiza la respuesta JSON para un estado más detallado.
* **APIs de StatusPage**: Para servicios como OpenAI y Cloudflare, consulta su API de `statuspage.io` para obtener el estado oficial del servicio.
3. Consolida todos los resultados en un único objeto JSON.
4. Si la variable de entorno `WEBHOOK_URLS` está definida (con una o más URLs separadas por comas), envía el resultado JSON a cada webhook.
5. Imprime el resultado JSON en la salida estándar para que `server.js` pueda capturarlo.
### Archivos de Contenerización
* **`Dockerfile`**: Contiene las instrucciones para construir una imagen de Docker de la aplicación. Utiliza una imagen base de Node.js, copia los archivos del proyecto, instala las dependencias de `npm` y define el comando para iniciar el servidor.
* **`docker-compose.yml`**: Facilita la ejecución de la aplicación en un entorno local de Docker, gestionando la construcción de la imagen y la configuración de red.